STOCKHOLM: Kecerdasan buatan sudah pun mengganggu industri daripada perbankan dan kewangan kepada filem dan kewartawanan, dan saintis sedang menyiasat bagaimana AI boleh merevolusikan bidang mereka – malah memenangi Hadiah Nobel.
Pada 2021, saintis Jepun Hiroaki Kitano mencadangkan apa yang digelarnya sebagai “Cabaran Nobel Turing”, menjemput para penyelidik untuk mencipta “saintis AI” yang mampu menjalankan penyelidikan secara autonomi yang layak menerima Hadiah Nobel menjelang 2050.
Sesetengah saintis sudah bekerja keras untuk mencipta rakan sekerja AI yang layak menerima Nobel, dengan pemenang tahun ini akan diumumkan antara 7 dan 14 Okt.
Dan sebenarnya, sudah ada sekitar 100 “saintis robot”, menurut Ross King, seorang profesor perisikan mesin di Universiti Chalmers di Sweden.
Pada tahun 2009, King menerbitkan kertas kerja di mana dia dan sekumpulan rakan sekerja membentangkan “Saintis Robot Adam” – mesin pertama yang membuat penemuan saintifik secara bebas.
“Kami membina robot yang menemui sains baharu dengan sendirinya, menjana idea saintifik novel dan mengujinya serta mengesahkan ia betul,” kata King kepada AFP.
Robot telah disediakan untuk membentuk hipotesis secara autonomi, dan kemudian mereka bentuk eksperimen untuk mengujinya.
Ia juga akan memprogramkan robot makmal untuk menjalankan eksperimen tersebut, sebelum belajar daripada proses dan mengulangi.
‘Bukan remeh’
“Adam” ditugaskan untuk meneroka kerja dalaman yis dan menemui “fungsi gen” yang sebelum ini tidak diketahui dalam organisma.
Dalam kertas itu, pencipta saintis robot itu menyatakan bahawa walaupun penemuan itu “sederhana”, mereka juga “tidak remeh”.
Kemudian, saintis robot kedua – bernama “Eve” – telah ditubuhkan untuk mengkaji calon ubat untuk malaria dan penyakit tropika lain.
Menurut King, saintis robot sudah mempunyai beberapa kelebihan berbanding saintis manusia biasa anda.
“Kos lebih sedikit untuk membuat sains, mereka bekerja 24/7,” jelasnya sambil menambah mereka juga lebih rajin merekod setiap butiran proses itu.
Pada masa yang sama, King mengakui bahawa AI jauh dari dekat dengan saintis yang layak Nobel.
Untuk itu, mereka perlu “lebih bijak” dan boleh “memahami gambaran yang lebih besar”.
‘Tiada dekat mana’
Inga Strumke, seorang profesor bersekutu di Universiti Sains dan Teknologi Norway, berkata bahawa buat masa ini profesion saintifik adalah selamat.
“Tradisi saintifik hampir tidak diambil alih oleh mesin dalam masa terdekat,” katanya kepada AFP.
Walau bagaimanapun, Strumke menambah bahawa “tidak bermakna ia adalah mustahil”, sambil menambah bahawa ia “pasti” jelas bahawa AI mempunyai dan akan memberi kesan ke atas cara sains dijalankan.
Satu contoh cara ia sudah digunakan ialah AlphaFold – model AI yang dibangunkan oleh Google DeepMind – yang digunakan untuk meramalkan struktur tiga dimensi protein berdasarkan asid aminonya.
“Kami tahu bahawa terdapat beberapa hubungan antara asid amino dan bentuk tiga dimensi terakhir protein… dan kemudian kami boleh menggunakan pembelajaran mesin untuk mencarinya,” kata Strumke.
Dia menjelaskan bahawa kerumitan pengiraan sedemikian terlalu menakutkan bagi manusia.
“Kami mempunyai mesin yang melakukan sesuatu yang tidak boleh dilakukan oleh manusia,” katanya.
Pada masa yang sama, untuk Strumke, kes AlphaFold juga menunjukkan salah satu kelemahan model AI semasa seperti rangkaian saraf yang dipanggil.
Mereka sangat mahir dalam mengumpulkan sejumlah besar maklumat dan menghasilkan jawapan, tetapi tidak begitu mahir untuk menjelaskan mengapa jawapan itu betul.
Jadi walaupun lebih 200 juta struktur protein yang diramalkan oleh AlphaFold adalah “sangat berguna”, mereka “tidak mengajar kita apa-apa tentang mikrobiologi”, kata Strumke.
Dibantu oleh AI
Baginya, sains berusaha untuk memahami alam semesta dan bukan sekadar “membuat tekaan yang betul”.
Namun, kerja terobosan yang dilakukan oleh AlphaFold telah menyebabkan pakar meletakkan minda di belakangnya sebagai pelari hadapan untuk Hadiah Nobel.
Pengarah Google DeepMind John Jumper dan Ketua Pegawai Eksekutif serta pengasas bersama Demis Hassabis telah pun diberi penghormatan dengan Anugerah Lasker yang berprestij pada tahun 2023.
Kumpulan analitis Clarivate, yang mengawasi bakal pemenang sains Nobel, meletakkan pasangan itu antara pilihan utama untuk calon 2024 untuk Hadiah dalam Kimia, diumumkan pada 9 Oktober.
David Pendlebury, ketua kumpulan penyelidikan, mengakui bahawa walaupun kertas 2021 oleh Jumper dan Hassabis telah dipetik beribu-ribu kali, ia akan menjadi tidak wajar bagi juri Nobel untuk menganugerahkan karya dengan begitu cepat selepas penerbitan – kerana kebanyakan penemuan yang dihormati tarikh kembali berpuluh tahun.
Pada masa yang sama, dia berasa yakin bahawa ia tidak akan terlalu lama sebelum penyelidikan yang dibantu oleh AI akan memenangi hadiah sains yang paling diidamkan.
“Saya pasti dalam dekad akan datang akan ada Hadiah Nobel yang entah bagaimana dibantu oleh pengiraan dan pengiraan hari ini semakin banyak AI,” kata Pendlebury. – AFP